Semovix AI Agent 工程化指南
AI Agent Engineering Guide
Semovix AI Agent
工程化指南
从模型调用到企业级智能执行平台——系统掌握 Agent 基础认知、工具调用、Skill 沉淀、 Harness 运行时与 AI Workbench 产品化。
共 11 个章节
4 个学习阶段
理论 + 实战 结合
持续更新迭代
📖
前言
阅读指南
🤖
Agent 认知
第 1–2 章
🔧
核心能力
第 3–4 章
📊
场景落地
第 5–6 章
🚀
进阶成长
第 7–10 章
01
基础认知与概念体系
理解 Agent 的本质，建立核心概念框架
Foundation
📖🤖🧠
前言与阅读路径
了解本指南的定位、目标读者、阅读方式，以及如何高效利用这套工程化知识体系。
阅读指南知识体系学习路径
章节内容
指南定位与目标读者说明
核心概念速查表
推荐阅读顺序
AI Agent 基础认知
理解 Agent 与普通 LLM 的本质区别——感知、思考、行动的循环；从 ReAct 框架出发，掌握 Agent 的核心思路。
Agent LoopReAct能力栈
章节内容
Agent 与 ChatBot/Copilot 的区别
感知→推理→行动循环
Agent 完整能力栈
LLM、Prompt 与 Context
掌握 Agent 的底层推理引擎——大语言模型的行为指令、上下文组织和 Prompt 工程基础。
LLMPromptContext Engineering
章节内容
LLM 推理机制与行为模式
Context Engineering 核心原则
Prompt 设计最佳实践
02
核心能力模块开发
动手实现 Agent 的工具调用、Skill 沉淀与运行时工程
Core Skills
03
场景落地与产品化
将通用 Agent 技术落到企业场景和产品体验
Production
04
进阶成长与持续沉淀
从学习者成长为能独立构建 Agent 系统的工程师
Growth
🚀📋🗺️📝
AI Agent 工程师成长路线
定义从初级到架构师的能力要求、学习重点和成长路径，为个人和团队发展提供参考。
成长路径能力模型L0-L4
章节内容
工程师能力分级模型
各阶段学习重点
团队协作与分工
案例库
沉淀 Semovix 在找数问数、语义治理、Skill 管理和任务执行中的典型案例与实战经验。
案例实战最佳实践
章节内容
找数问数典型案例
Skill 管理实战
任务执行与故障处理
图解与信息图
统一管理知识地图、架构图、流程图和信息图，帮助快速建立全局认知。
架构图流程图知识地图
章节内容
Agent 架构全景图
能力栈图解
产品流程图集
模板库
提供文章、图解、Skill、Tool 和案例的标准模板，规范内容生产与协作。
模板规范协作
章节内容
文章写作模板
Skill 定义模板
案例报告模板