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持续更新中 · VOL.042 · 2026

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深入 AI Agent 系统的工程实践——从语义治理、指标口径、到智能体执行,聚焦写给真正在一线构建 Agent 与企业级落地的数据智能团队。

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⚡ 本周精选

Skill 是什么?为什么它会成为 Agent 能力沉淀的核心?

解释 Skill 与 Tool 的区别,以及 Skill Registry 和 Skill Runtime 的工程价值。

S
Semovix Team
2026-05-17 · ⏱ 1 min

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精品系列

AGENT FROM
SCRATCH

从零开始构建生产级 Agent——不依赖任何第三方框架,手写每一行代码,深入探究底层系统设计原理。共 5 集,附带完整可运行实例。

EP01最小 ReAct 循环实现
EP02工具注册表与调度器
EP03向量记忆系统设计
EP04并发执行与状态治理
EP05企业级可观测性监控

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AI AGENT

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解释 Skill 与 Tool 的区别,以及 Skill Registry 和 Skill Runtime 的工程价值。
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Tool Calling:让 AI 从“会回答”走向“能行动”

讲清 Tool Calling、JSON Schema、工具权限、工具校验和工具审计。
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解释 Context Engineering 为什么是生产级 Agent 的关键能力。
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从模型调用到智能执行:AI Agent 工程师需要掌握的 10 层能力

系统梳理 LLM、Prompt、Context、Tool、Skill、Harness、MCP、Workbench 与 Governance。
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AI Agent 不是聊天机器人:一文讲清智能体的真正能力边界

从工程化视角解释 AI Agent 与 ChatBot、Copilot 的区别,以及企业级 Agent 为什么必须是受控闭环系统。