Semovix 语义治理场景

将通用 Agent 技术落到 Semovix 的企业语义治理、找数问数和从问答到行动的场景。

目录

• 为什么企业 Agent 离不开语义层？
• 从数据资产到语义资产
• Knowledge Network：企业知识如何形成网络？
• 找数问数 Agent：从自然语言问题到可信数据结果
• 语义治理 Agent：从发现问题到生成治理建议
• 从问答到行动：让 Agent 推动治理任务执行

写作要求

1. 每篇文章都要先说明“解决什么问题”。
2. 概念解释必须服务于工程落地，避免泛泛而谈。
3. 需要明确对应 Semovix / Xino / AI Workbench 的能力映射。
4. 需要补充可画图的结构，方便后续生成公众号配图、官网图或培训图。
5. 涉及外部项目和技术事实时，应补充到根目录 REFERENCES.md。